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Entender el riesgo

Backtesting: qué es, para qué sirve y sus trampas

Antes de invertir en una cartera, es natural preguntarse: ¿cómo le habría ido en el pasado? Eso es un backtesting. Es muy útil para entender el riesgo, pero tiene trampas que conviene conocer para no sacar conclusiones equivocadas.

4 minutos de lectura

En resumen

  • Un backtesting aplica una cartera a precios históricos reales para ver cómo se habría comportado.
  • Sirve sobre todo para ver caídas y tiempos de recuperación, más que para predecir rentabilidades.
  • El periodo elegido lo cambia todo: el Nasdaq-100 desde marzo de 2000 rindió un 7,7 % anual; desde septiembre de 2002, un 16,4 %.
  • Cuidado con la cartera «optimizada» con el pasado: casi nunca repite.

Qué es un backtesting

Es una simulación hacia atrás: eliges una cartera (por ejemplo, 70 % bolsa mundial y 30 % renta fija), una fecha de inicio y unas aportaciones, y se calcula su valor mes a mes con los precios reales que tuvieron esos fondos. A diferencia de una simulación de futuro, no usa supuestos de rentabilidad: usa lo que pasó.

Para qué sirve

  • Ver el riesgo real: cuánto cayó la cartera en cada crisis y cuánto tardó en recuperarse.
  • Comparar carteras en las mismas condiciones: con y sin renta fija, con y sin cripto, etc.
  • Entender el efecto de las aportaciones y del rebalanceo.
  • Prepararte emocionalmente: ver que tu cartera habría perdido un 35 % en 2009 ayuda a no asustarte si vuelve a pasar.

Las trampas más comunes

1. El periodo elegido

El resultado depende muchísimo de la fecha de inicio y de fin. El mismo índice, el Nasdaq-100, con datos en euros:

InicioHasta octubre de 2007Hasta septiembre de 2026Rentabilidad anual
Marzo de 2000 (máximo de la burbuja)−65,6 %+614 %7,7 %
Septiembre de 2002 (mínimo)+85,7 %+3.757 %16,4 %

Dos años y medio de diferencia en la fecha de inicio cambian por completo la conclusión. Por eso conviene mirar muchos periodos distintos, sobre todo los que incluyen crisis.

2. Sobreajustar la cartera al pasado

Si pruebas cientos de combinaciones y te quedas con la que mejor salió, casi seguro habrás encontrado una que se ajusta a las casualidades del pasado, no una que vaya a funcionar mejor en el futuro. Las carteras sencillas y diversificadas suelen ser más robustas.

3. El sesgo de supervivencia

Los fondos que cerraron por ir mal desaparecen de las bases de datos. Si solo miras los que existen hoy, el pasado parece mejor de lo que fue.

4. Olvidar costes e impuestos

Un backtesting sin comisiones ni impuestos sobrestima el resultado. Ten en cuenta los costes reales de tus fondos.

Pruébalo tú

El backtesting de Axiora usa precios históricos reales de fondos, ETF, acciones y criptos desde el año 2000, con aportaciones y en euros. Prueba varias fechas de inicio, no solo una.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un backtesting de una cartera?

Calcular cómo se habría comportado una cartera concreta con los precios históricos reales de sus activos, desde una fecha del pasado.

¿Un buen backtesting garantiza buenos resultados?

No. Muestra lo que pasó en un periodo concreto; el futuro puede ser muy distinto, y las carteras optimizadas para el pasado suelen decepcionar.

¿Qué diferencia hay entre backtesting y simulación?

El backtesting usa precios reales del pasado; la simulación (por ejemplo, de Monte Carlo) genera futuros posibles a partir de supuestos.

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Prueba tu cartera con precios reales en distintos periodos, incluidas las grandes crisis.

Abrir el backtesting

Información educativa y general. No es asesoramiento financiero ni fiscal personalizado: no tiene en cuenta tu situación. Las cifras son ejemplos con supuestos; rentabilidades pasadas no garantizan rentabilidades futuras.

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